世界各国百年企业数量排名前十：1.日本：25321家2.美国：11735家3.德国：7632家4.英国：3435家5.瑞士：1747家6.意大利：1472家7.法国：1319家8.澳大利亚：1086家9.荷兰：1060家10.加拿大：828家。中国：6家说明：以上是指有一百年以上历史各行业老企业中国的六家是：吴裕泰、六必居、王老吉、同仁堂、张小泉、陈李济。

独立性检验公式是一种统计学方法，用于检验两个变量之间是否存在独立性。它的公式为：χ2∑(OE)2/E，其中O表示实际观察值，E表示期望值。如果χ2的值大于某个特定的阈值，则可以拒绝原假设，即两个变量之间存在独立性。K2＝n(ad?bc)2(a b)(c d)(a c)(b d)＝200×(70×65?30×35)2100×100×105×95≈24.5＞10.828，故可下结论：有99.9%的把握认为数学学习是否需要帮助与性别有关。

扩展资料；独立性检验是统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验（即卡方检验，英文名：chisquaretest）它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。

K2＝n(ad?bc)2(a b)(c d)(a c)(b d)＝200×(70×65?30×35)2100×100×105×95≈24.5＞10.828，故可下结论：有99.9%的把握认为数学学习是否需要帮助与性别有关。对于2×2列联表，K2n(adbc)2/[(a b)(c d)(a c)(b d)]这个公式并没有可以化简的。

独立性检验是统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验（即卡方检验，英文名：chisquaretest）它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验，若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）K2n(adbc)2/[(a b)(c d)(a c)(b d)]，其中na b c d为样本容量K2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。